Исследователи из Института сетевой медицины имени Людвига Больцмана представили инновационный анализ крови, основанный на технологиях искусственного интеллекта, позволяющий связать изменения в активности генов с микроскопическими признаками старения органов. Результаты их работы были опубликованы в уважаемом научном журнале Nature Medicine.
В процессе создания данной системы команда исследователей проанализировала 25 712 микроскопических изображений тканей, относящихся к 40 различным типам, из 29 органов, которые были получены от 983 человек. Искусственный интеллект был обучен распознавать характерные изменения, связанные со старением тканей, такие как атрофия, рубцевание и утрата мелких кровеносных сосудов. В результате, разработанная система смогла определять возраст тканей с погрешностью, составляющей всего около пяти лет.
После этого ученые сопоставили полученные данные о возрасте тканей с активностью генов в крови. В результате им удалось выявить закономерности, позволяющие косвенно определять состояние различных органов, даже без необходимости забирать образцы тканей. В данном случае кровь функционирует как своего рода «сигнал», на основе которого система пытается оценить скорость старения различных частей организма.
Проведенные проверки продемонстрировали, что ускоренное старение определенных органов совпадает с наличием заболеваний, поражающих эти органы. Например, у пациентов, перенесших инсульт, был особенно выражен возрастной разрыв в состоянии мозга, тогда как при болезни Крона наблюдалась патология органов пищеварительной системы, а при болезни Альцгеймера — мозга.
Тем не менее, исследователи подчеркивают, что на данный момент они не утверждают, что такой анализ способен предсказывать болезни заранее. Хотя исследование демонстрирует связь между возрастом тканей и заболеваниями, оно не подтверждает, что ускоренное старение органа является их непосредственной причиной. Кроме того, стоит отметить, что большинство изученных образцов тканей были получены после смерти, что не дало возможности наблюдать за старением органов одного человека в динамике.
Авторы исследования предполагают, что в будущем подобный подход может привести к более точной оценке состояния здоровья, позволяя перейти от единичной оценки «биологического возраста» к более детализированной картине. Например, можно будет определить, что в целом организм человека стареет нормально, но один из органов значительно опережает в этом процессе остальные. На данный момент технология остается на стадии исследований и требует дополнительных проверок перед тем, как будет внедрена в клиническую практику.
